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2020年北京市朝陽區四月份高三統一測試語文試題
作者:   上傳者:tomacc  日期:20-05-01


  
—、本大題共 5 小題,共 18 分。閱讀下面的材料,完成 1-5 題。
材料一
智能交通自 1973 年大力發展以來,早期因受限于通信手段,發展速度比較緩慢。1995-2000 年,隨著數據傳輸速度突飛猛進的增長和位置服務技術、通信技術的突破,智能交通發展速度明顯加快,通信技術已經不再成為限制因素,此時智能交通系統發展主要受限于計算能力。2000-2010 年,智能交通技術全面推進,高清視頻、智能分析研判等在城市交通領域得到全面應用。2010 年至今隨著大數據、機器學習等技術的不斷發展,基于人工智能的車路協同、自動駕駛、智能出行等將會成為智能交通系統下一階段技術發展的關鍵方向。隨著城鎮化、機動化的快速發展,中國城市面臨擁堵、污染等一系列嚴峻挑戰;另一方面,由于生活水平的不斷提高,人民對美好生活的需求強勁增長,交通供求關系不平衡的矛盾日益尖銳。而道路基礎設施和城市空間資源的有限性,決定了僅僅依靠新建交通基礎設施提高供給能力難以解決當前面臨的嚴峻交通問題。智能交通技術的應用能有效提高現有基礎設施的使用效率和服務水平,在破解城市交通問題中扮演著不可或缺的重要角色。
從數字化到智能化、智慧化,再到智慧網聯,傳統的交通運輸業不斷升級換代。信息化改造了以往傳統公共交通模式,大數據則是引領了整個公共交通行業往精益化發展的新階段。以廣州市公共交通集團為例,500 億條數據信息讓公交集團能夠更加優化資源、實現更符合市民出行需求的線網優化配置,同時對設備進行全壽命周期的跟蹤管理,以保障司機和車輛的最佳狀態。與此同時,通過分析用戶的出行習慣,能夠為他們提供更加豐富的有關候車、實時路線軌跡等信息,乃至為用戶提供定制化服務。
智慧化的交通不僅能為用戶提供更加個性化、精準化的服務,更能助力城市公共交通提升運行效率。騰訊 2019 年復盤了深圳改革開放 40 周年燈光秀的熱力圖,發現 8 萬人集中返回,交通疏導一定是個問題。而利用 LBS 技術和騰訊生

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